Eduardo Carvalho Nepomuceno Alencar, Ph.D, MA, MBA, PMP, Prince2

Olá, meu nome é Eduardo e sou economista e servidor da Anatel com mais de 20 anos de experiência em gerenciamento de projetos complexos no setor governamental brasileiro, mantendo funções de nível CHRO e CFO, incluindo assessor de secretários e ministros de estado na Presidência da República, Controladoria-Geral da União, Ministério do Planejamento, Câmara de Comércio Exterior (CAMEX) e Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anisio Teixeira (Inep) e Ministério de Infraestrutura.

Sou doutor em políticas públicas (Social Ecology) pela University of California, Irvine, e atualmente atuo como Chefe da Assessoria Técnica da Anatel.

Tenho paixão por explorar as capacidades humanas e tecnológicas para oferecer melhores serviços públicos. Meu trabalho é focado no uso de análise de dados para melhorar o desempenho do governo.

Tenho sólida experiência em gerenciamento de projetos, análise econométrica, modelos de controle sintético e análise de negócios, e atuei como mentor de vários alunos de pós-graduação na Universidade da Califórnia, Irvine.

Em resumo, sou um profissional altamente motivado e apaixonado por usar dados e tecnologia para melhorar o desempenho do governo.

Interesses de pesquisa:  Planejamento e Avaliação de Políticas Públicas, Regulação, Governança, e Aprendizado de Máquina.

Meu currículo pode ser acessado aqui.

Publicações e apresentações recentes

• MODELOS DE MATURIDADE EM GOVERNANÇA DE DADOS. 2023 [PDF]

Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados é essencial para as organizações. Vamos explorar os principais modelos de maturidade para governança de dados. Temas apresentados: O que é governança de dados?, Benefícios da governança de dados, Principais modelos de maturidade de governança de dados, Desafios na implementação da governança de dados.

Não existe uma solução única que resolva os problemas de todas as organizações, mas a partilha de experiências acelera o processo de identificação do caminho a seguir.

• DETECTANDO FRAUDES NOS SISTEMAS DE REGISTRO DE PREÇOS. Alencar, E. (2022). 50° Encontro Nacional de Economia (ANPEC 2022), Fortaleza [PDF]

Com base em dados de compras de 2019 compostos por quase 1,5 milhão de observações, este estudo emprega a Análise de Classe Latente (LCA) para investigar como os perfis latentes são definidos para representar o comportamento nas Atas de Registro de Preços. A abordagem LCA possibilita identificar algumas características que podem sugerir ou direcionar os esforços dos órgãos de controle na identificação de casos ilegais. A partir do LCA com variáveis binárias e contínuas, a solução de sete classes forneceu o ajuste ideal para nossos dados, com o menor valor de BIC e alto valor de entropia. Os sete fatores relevantes que aumentam os riscos de locação de atas de registro de preços são: (i) número de órgãos não participantes por licitação; (ii) valor relativo do item; (iii) valor de órgãos não participantes por fornecedor por licitação; (iv) distribuição dos vencedores; (v) proporção de quantidades aprovadas por item para órgãos não participantes por licitação; e (vi) licitação somente com órgão gerenciador e órgãos não participantes. A classe latente com alta presença de órgãos não participantes com poucos fornecedores (N=749) foi a que mais se destacou por ser mais favorável à venda de atas de registro de preços.

• Assessing the potential for detecting fraud in the Brazilian public procurement using Latent Class Analysis. Alencar, E. (2021). UC Irvine. ProQuest ID: Alencar_uci_0030D_17410. Merritt ID: ark:/13030/m5z96996. Retrieved from https://escholarship.org/uc/item/0b2363z1 [PDF]

Based on 2019 procurement data composed of almost 1.5 million observations, this study employs Latent Class Analysis (LCA) to investigate how latent profiles are defined to represent behavior in the Price Registration minutes based on a set of selected variables. LCA approach brought the possibility of identifying some characteristics that can suggest or direct the efforts of the control bodies in identifying illegal cases. From the seventeen-profile model with binary variables, we identified a latent class (N=2589) that could be the object of a more detailed analysis by the control bodies. From the LCA with binary and continuous variables, the seven- class solution provided the optimal fit for our data, with the lowest BIC value and a high entropy value. The seven relevant factors that increase the risks of renting price registration drafts are the: (i) number of Non-participant Bodies (NPB) per tender; (ii) relative item value; (iii) amount of NPB per supplier per tender; (iv) distribution of winners; (v) proportion of approved quantities per item for NPB per tender; and (vi) tender with only Managing Body (MB) and NPB. The latent class with a high NPB presence with few suppliers (N=749) was the most salient to be more favorable for the sale of price registration minutes, intended to be carried out in future studies. Our results highlight that such an organization-centered approach can provide insights not apparent in the more common variable-centered practice. Although our goal was to unpack further insights within Price Registration System, future work may wish to include more of the measures from the models in the clustering routine.

• Applying Synthetic Control Method to estimate the impact of the Lava Jato operation on the Worldwide Governance Indicators in Brazil, Journal of White-Collar and Corporate Crime, Alencar, E. C. N., & Jackson-Green, B. (2021). https://doi.org/10.1177/2631309X211017874  [PDF]

In 2014, the most prominent anti-corruption investigation in Latin America called Lava Jato, exposed a Brazilian corruption scheme with reverberations in 61 countries, resulting in legal judgments for nearly 5 billion USD in reimbursements thus far. This article applies the synthetic control method to data from 135 countries (2002–2018) to test the hypothesis that Lava Jato impacts the Worldwide Governance Indicators in Brazil. The findings reveal that Lava Jato negatively affects control of corruption, the rule of law, and regulatory quality. There are signs of possible improvement in at least the corruption and the rule of law measures. This paper brings value to the criminological body of literature, notably lacking in the Global South.

Policy Brief

• The Impact of the Lava Jato on Corruption and Trust: Evidence from Brazil [PDF]

This brief summarises the lessons learned from the Lava Jato analysis on Corruption and Trust in Brazil and selected countries. The findings point out that Lava Jato did not significantly impact citizens' experience with corruption and their trust in the local government. However, corruption perception has a significant negative impact on local government trust in Brazil and countries not involved in this anti-corruption operation. The findings suggest that respondents with leftist political ideology tend to have less trust in local government. The data also suggest that men who are interested in living outside the country and who have some organizational involvement (attend religious organization meetings, parent association community, improvement groups, movements, or political parties) are more exposed to corruption.